張傳育教授團隊研發「太陽能模組EL及IR熱斑瑕疵自動檢測技術」，以獨創可適應調整的Yolo架構為基礎，引入增量學習、遷移學習等技術，克服瑕疵類型多元、資料蒐集不易的問題，大幅提升瑕疵辨識準確度，可即時精準檢測出數十種缺陷，準確率可達到99.8%，在全國500多組團隊激烈競逐脫穎而出，對臺灣未來發展具貢獻潛力，榮獲「2023未來科技獎」。
張傳育教授團隊研發「太陽能模組EL及IR熱斑瑕疵自動檢測技術」，以獨創可適應調整的Yolo架構為基礎，引入增量學習、遷移學習等技術，克服瑕疵類型多元、資料蒐集不易的問題，大幅提升瑕疵辨識準確度，可即時精準檢測出數十種缺陷，準確率可達到99.8%，在全國500多組團隊激烈競逐脫穎而出，對臺灣未來發展具貢獻潛力，榮獲「2023未來科技獎」。